شبیه سازی سیمولینک متلب

نرم افزار سیمیولینک (Simulink) یکی از بخش های مهم و کاربردی بسته نرم افزاری متلب (MATLAB) است که امکان شبیه سازی انواع سیستم ها از طریق طراحی گرافیکی مدل ها فراهم می کند. در واقع، سیمیولینک یک محیط برنامه نویسی بصری است که با استفاده از موتور محاسباتی متلب، امکان شبیه سازی آسان انواع مختلف سیستم ها در آن ایجاد شده است.

سیمیولینک کاربردهای متنوعی در رشته های مختلف مهندسی و علوم دارد و یکی از کارآمدترین نرم افزارها در زمینه شبیه سازی و مدل سازی سیستم ها محسوب می شود. بخش مهمی از امکانات این نرم افزار، در قالب بلاکست های پایه (مجموعه عناصر پایه) پیاده سازی شده اند. اما زمینه های کاربردی و تخصصی تر، در قالب بلاک ست های جنبی ارائه شده اند، که حیطه وسیعی از کاربردها را، پوشش می دهد.

سیمیولینک – یک ابزار شبیه سازی همه منظوره

نرم افزار سیمیولینک (Simulink) یکی از بخش های مهم و کاربردی بسته نرم افزاری متلب (MATLAB) است که امکان شبیه سازی انواع سیستم ها از طریق طراحی گرافیکی مدل ها فراهم می کند. در واقع، سیمیولینک یک محیط برنامه نویسی بصری است که با استفاده از موتور محاسباتی متلب، امکان شبیه سازی آسان انواع مختلف سیستم ها در آن ایجاد شده است.

سیمیولینک کاربردهای متنوعی در رشته های مختلف مهندسی و علوم دارد و یکی از کارآمدترین نرم افزارها در زمینه شبیه سازی و مدل سازی سیستم ها محسوب می شود. بخش مهمی از امکانات این نرم افزار، در قالب بلاکست های پایه (مجموعه عناصر پایه) پیاده سازی شده اند. اما زمینه های کاربردی و تخصصی تر، در قالب بلاک ست های جنبی ارائه شده اند، که حیطه وسیعی از کاربردها را، پوشش می دهد.

کاربردهای سیمیولینک

از جمله زمینه های کاربردی نرم افزار سیمیولینک، می توان به این موارد اشاره نمود:

• پیاده سازی و شبیه سازی سیستم های استاتیک
• پیاده سازی مدل های دینامیکی با استفاده از بلاک ست های مشترک و پایه
• شبیه سازی، تحلیل و پیاده سازی سیستم های کنترل
• شبیه سازی سیستم های الکتریکی در قالب مدل های فیزیکی
• شبیه سازی مدارهای الکترونیکی و مدارهای فرکانس بالا
• شبیه سازی سیستم های قدرت و ماشین های الکتریکی
• شبیه سازی انواع سیستم های مکانیکی در قالب مدل های فیزیکی
• شبیه سازی سیستم های الکترومکانیکی در قالب مدل های فیزیکی
• شبیه سازی سیستم های هیدرولیکی و پنوماتیکی در قالب سیستم های فیزیکی
• شبیه سازی مدل های گسسته پیشاد یا DES
• شبیه سازی سیستم های با حالات محدود
• شبیه سازی و تحلیل شبکه های کامپیوتری
• شبیه سازی سیستم های مبتنی بر نظریه صف
• طراحی و تحلیل سیستم های دیجیتال با استفاده از VHDL
• شبیه سازی سیستم ها در حالت بلادرنگ و آنی (Real-Time)
• شبیه سازی و تحلیل سیستم های زیستی

یکی از مهم ترین ویژگی های سیمیولینک، سازگاری کامل و امکان اتصال به زبان برنامه نویسی متلب و سایر بسته های نرم افزاری و تولباکس های مبتنی بر متلب است. از این رو، حتی اگر امکان به خصوصی در نرم افزار سیمیولینک وجود نداشته باشد، به واسط قدرت برنامه نویسی متلب، امکان ایجاد و شبیه سازی آن، وجود خواهد داشت.

تشخیص جزیره ای شدن منابع تولید پراکنده سنکرون در ریز شبکه با استفاده از روش های داده کاوی

انجام شبیه سازی و پایان نامه در زمینه ریزشبکه قدرت شماره تماس [phone]

جزیره ای شدن منابع تولید پراکنده در ریزشبکه ها، مشکلات زیادی را در بهره برداری و مدیریت شبکه ایجاد می کنند. بنابراین تشخیص درست و به موقع این پدیده، یکی از مسائل مهم در حفاظت ریزشبکه می باشد. متداول ترین روش های تشخیص جزیره ای، روش های پسیو هستند، اما ناحیه ی غیرقابل تشخیص بزرگتری نسبت به سایر روش ها دارند. اساس این روش ها اندازه گیری پارامترهای الکتریکی در نقطه اتصال منابع تولید پراکنده به ریز شبکه می باشد. روش های پسیو مبتنی بر داده کاوی می توانند برای کاهش ناحیه ی غیرقابل تشخیص و همچنین کاهش زمان تشخیص استفاده شوند. در این مقاله با اندازه گیری پارامترهای الکتریکی نقطه اتصال و انتخاب ویژگی های موثر (ولتاژ، تغییر ولتاژ نسبت به زمان، فرکانس، تغییر فرکانس نسبت به زمان و توان اکتیو) و با استفاده از روش های داده کاوی حالت جزیره ای تشخیص داده میشود.روش ارایه شده در این مقاله بر روی یک شبکه نمونه در نرم افزار PSCAD/EMTP اجرا می شود. نتایج نشان می دهد روش ارائه شده دارای دقت و سرعت مناسبی می باشد

تشخیص جزیره ای شدن منابع تولید پراکنده سنکرون در ریز شبکه با استفاده از روش های داده کاوی

انجام شبیه سازی و پایان نامه در زمینه ریزشبکه قدرت شماره تماس [phone]

جزیره ای شدن منابع تولید پراکنده در ریزشبکه ها، مشکلات زیادی را در بهره برداری و مدیریت شبکه ایجاد می کنند. بنابراین تشخیص درست و به موقع این پدیده، یکی از مسائل مهم در حفاظت ریزشبکه می باشد. متداول ترین روش های تشخیص جزیره ای، روش های پسیو هستند، اما ناحیه ی غیرقابل تشخیص بزرگتری نسبت به سایر روش ها دارند. اساس این روش ها اندازه گیری پارامترهای الکتریکی در نقطه اتصال منابع تولید پراکنده به ریز شبکه می باشد. روش های پسیو مبتنی بر داده کاوی می توانند برای کاهش ناحیه ی غیرقابل تشخیص و همچنین کاهش زمان تشخیص استفاده شوند. در این مقاله با اندازه گیری پارامترهای الکتریکی نقطه اتصال و انتخاب ویژگی های موثر (ولتاژ، تغییر ولتاژ نسبت به زمان، فرکانس، تغییر فرکانس نسبت به زمان و توان اکتیو) و با استفاده از روش های داده کاوی حالت جزیره ای تشخیص داده میشود.روش ارایه شده در این مقاله بر روی یک شبکه نمونه در نرم افزار PSCAD/EMTP اجرا می شود. نتایج نشان می دهد روش ارائه شده دارای دقت و سرعت مناسبی می باشد

نمونه ایی از مقالات آماده رشته برق(قدرت-الکترونیک-مخابرات-کنترل-رباتیک-مکاترونیک)

شماره تماس بنده برای سفارش مقاله،انجام شبیه سازی و طراحی سایت : 8613-611-0990

ایمیل برای درخواست :                        [e-mail]

 مشاهده تمامی مقالات در ادامه مطلب