تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک گابور

چکیده مقاله این مقاله مبتنی بر طبقه بندی ویژگی های تشخیص چهره با استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی فیلتر گابور در پردازش تصویر است. بردار ویژگی مبتنی بر فیلتر های گابور به عنوان ورودی طبقه بندی کننده استفاده شده است، که یک شبکه عصبی رو به جلو ( FFNN) روی یک زیر فضای ویژگی کاهش داده شده آموزش دیده توسط یک رویکرد ساده تر از تحلیل مولفه اصلی (PCA ) است. تاثیر متد پیشنهادی با نتایج آزمایش روی تعداد زیادی از تصاویر تست و مقایسات با حالت متد هنر نشان داده شده است. تشخیص ...